The Big Data Theory

The Big Data Theory

企業級軟體和大資料是未來五年或者更長時間裡兩大行業趨勢。
“資料爆炸是一個偽命題,因為目前很多資料其實是沒有價值的資料。”
我們在初窺大資料門徑的時候,很容易陷入兩種情緒,遠大前景引發的盲目樂觀和不知所措帶來的悲觀。作為局內人,李彥宏的趨勢預測不會離譜到哪裡去,但是,對於所謂的“資料大爆炸”,李彥宏還是表示了否定。


大資料能夠成為行業趨勢的前提是,資料要有價值,或者有能力挖掘資料價值。
企業軟體一直以來都是外國巨頭們穩定創收的來源,這是瞬息萬變的消費者市場所不能帶來的,百度有意往這個方面發展。在百度未來的商機中,還有兩個要素:未來科技發展將與大資料有很大關係,如果將新的企業軟體和新的大資料結合,再引用人工智慧等技術,未來若干年科技都將有非常好的發展前景。
在此之前,Google Brain 項目創始人吳恩達(Andrew Ng)加盟百度,出任百度首席科學家,領導百度人工智慧專案。
至於大資料,李彥巨集舉例說,未來真正的大資料積累應該是可以提前預測人的疾病情況,因為疾病不是一天出現的,而是天長日久累計出來的,各種資料一定發生變化。百度自家出品的手環僅僅能夠搜集到相關資料,但是無力進行有價值的篩選和加工。
其中的難點不是說生產一個硬體出來,而是識別出什麼資料對你有價值。
因此,The Big Data Theory 的關鍵在於資料的品質,而不是資料的數量。說得容易,但還是做得難,這裡不由得又想起了那個著名的科技冷笑話:

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